Irregularidades en examen de ingreso de la UNAM evidencian limitaciones de la IA

La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), la principal institución pública del país y una de las más grandes de América Latina, realizó por primera vez su examen de ingreso a licenciatura completamente en línea entre mayo y junio. Sin embargo, debido a resultados anómalos y a indicios de irregularidades, que podrían incluir el uso de inteligencia artificial (IA) y otras ayudas externas, se decidió suspender las inscripciones a los aspirantes.

Para abordar esta situación, la UNAM ha convocado a 58.783 postulantes a una evaluación presencial que se llevará a cabo del 12 al 19 de agosto en varias ciudades, incluyendo Ciudad de México, León, Oaxaca y Tijuana.

Expertos consultados han señalado que este incidente resalta la necesidad de replantear el enfoque actual, que se basa en la memorización, y de avanzar hacia evaluaciones que midan habilidades y competencias. Alexandro López González, coordinador de la nueva carrera de Ingeniería en IA de la Universidad Iberoamericana, sostiene que la IA debe ser vista como una oportunidad para repensar la educación y los métodos de evaluación.

López González argumenta que el caso de la UNAM indica que es tiempo de modificar nuestras prácticas educativas, abandonando la idea de evaluar únicamente la memorización para enfocarnos en aspectos como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad.

Por su parte, Luis Maciel, doctor en biología y creador de contenido educativo, sugiere que si la UNAM opta por retomar exámenes en línea, debe hacerlo de forma controlada, comenzando con carreras de menor demanda y un número reducido de aspirantes. Además, considera que es esencial incorporar IA para supervisar las evaluaciones, ayudando a identificar comportamientos que requieran una revisión más profunda.

En cuanto a la estructura del examen, Maciel comenta que se compone de 120 preguntas de opción múltiple y sugiere que esto no es suficiente para evaluar todas las habilidades de un estudiante. Propone que, después de un primer filtro, se considere una prueba escrita con preguntas abiertas, ejercicios complejos o ensayos que permitan una evaluación más integral.